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Phenotyping for feed efficiency and its components, a need to improve the efficiency of livestock production

Abstract

Dans un contexte de demande croissante en protéines animales, l’élevage de précision et la sélection animale doivent viser à accroître la compétitivité des systèmes de production et à réduire leur impact environnemental. Les animaux doivent être plus efficaces pour transformer leur ration (réduire l’ingéré tout en maintenant une production stable), en acceptant des ressources alimentaires variées (protéines ou fibres) et en minimisant leurs rejets (totaux ou leurs composantes N et P, GES). Toutefois, l’efficacité alimentaire est un phénotype complexe qui doit être phénotypé finement pour comprendre les processus biologiques sous-jacents avant d’identifier les leviers d’action pour l’améliorer (efficacité digestive vs métabolique ; efficacité énergétique vs protéique). Ce phénotypage doit être réalisé en conditions variées tant sur le plan du génotype, du niveau alimentaire que de la composition de la ration (teneur en fibres, en acides aminés). Il s’agit aussi d’envisager une approche prédictive de l’ingéré et de l’efficacité alimentaire basée sur des paramètres peu coûteux et faciles à mesurer (croissance, bio-marqueurs…) dans le cadre d’un élevage de précision ou de programmes de sélection génétique, car le phénotypage à large échelle de l’ingéré reste coûteux et parfois difficile à mettre en oeuvre. Pour évaluer l’efficience globale des systèmes de productions animales, il s’agit de considérer les réponses des animaux pour des génotypes et des régimes alimentaires contrastés en termes d’efficacité alimentaire et de rejets en quantité et en qualité (GES, N, P), mais aussi de robustesse des animaux (comportement alimentaire, activité générale, santé).

Authors


F. PHOCAS

florence.phocas@inra.fr

Affiliation : INRA, UMR1313 GABI, F-78352 Jouy-en-Josas, France

Country : France


J. AGABRIEL

Affiliation : INRA, UMR1213 Herbivores, F-63122 Saint-Genès-Champanelle, France

Country : France


M. DUPONT-NIVET

Affiliation : INRA, UMR1313 GABI, F-78352 Jouy-en-Josas, France

Country : France


J. GEURDEN

Affiliation : INRA UR1067 Nutrition, Métabolisme et Aquaculture, Aquapôle, F-64310 St Pée-sur-Nivelle, France

Country : France


F. MÉDALE

Affiliation : INRA UR1067 Nutrition, Métabolisme et Aquaculture, Aquapôle, F-64310 St Pée-sur-Nivelle, France

Country : France


S. MIGNON-GRASTEAU

Affiliation : INRA, UR83 Recherches Avicoles, F-37380 Nouzilly, France

Country : France


H. GILBERT

Affiliation : INRA, UMR1388 GenPhySE, F-3 31326 Castanet-Tolosan France

Country : France


J.Y. DOURMAD

Affiliation : INRA, UMR1348 PEGASE, F-35590 Saint Gilles, France

Country : France

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