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Sélection pour la consommation alimentaire moyenne journalière résiduelle chez le porc : impacts sur les caractères et défis pour la filière

Résumé

L’amélioration de l’efficacité alimentaire est un enjeu majeur pour la compétitivité de la filière porcine. Elle est classiquement mesurée en élevage par l’indice de consommation, indicateur économique de l’efficacité d’utilisation des aliments pour la croissance. Un critère alternatif indépendant des performances des animaux, la Consommation Moyenne Journalière Résiduelle (CMJR), a été proposé dans les années 1960. Cet article synthétise les résultats obtenus à partir de la sélection divergente de deux lignées à l’INRA, une lignée à CMJR faible, animaux consommant moins que prédit pour leurs besoins de production et d’entretien, et donc plus efficaces, et une lignée à CMJR élevée, animaux consommant plus que prédit pour leurs besoins, moins efficaces. Ces recherches montrent qu’il est possible de sélectionner pour la CMJR chez le porc en croissance avec un impact limité sur les caractères de production et de reproduction femelle, permettant ainsi de diminuer les quantités d’aliments utilisées en élevage. La dégradation des paramètres de qualité technologique de la viande en réponse à l’amélioration génétique de l’efficacité alimentaire est un point de vigilance dans les stratégies de sélection, de même que la composition nutritionnelle de la ration  alimentaire. Finalement, la capacité de réponse à des stress ou à des changements de conditions d’élevage ne semble pas affectée par la sélection, contrairement à ce qui est suggéré dans la littérature en réponse à la sélection pour une CMJR réduite. Les défis qui résultent de ces résultats pour poursuivre l’amélioration de ce caractère en production tout en répondant à l’évolution des contraintes de l’élevage sont discutés.

Auteurs


H. GILBERT

helene.gilbert@inra.fr

Affiliation : 1 GenPhySE, Université de Toulouse, INRA, INPT, INP-ENVT, 31320, Castanet-Tolosan, France

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Y. BILLON

Affiliation : 2 GenESI, INRA le Magneraud, 17700, Surgères, France

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L. BROSSARD

Affiliation : 3 PEGASE, Agrocampus Ouest, INRA, 35590, Saint-Gilles, France

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J. FAURE

Affiliation : 3 PEGASE, Agrocampus Ouest, INRA, 35590, Saint-Gilles, France

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P. GATELLIER

Affiliation : 4 INRA QuaPA, 63122, Saint-Genès-Champanelle, France

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F. GONDRET

Affiliation : 3 PEGASE, Agrocampus Ouest, INRA, 35590, Saint-Gilles, France

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E. LABUSSIÈRE

Affiliation : 3 PEGASE, Agrocampus Ouest, INRA, 35590, Saint-Gilles, France

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B. LEBRET

Affiliation : 3 PEGASE, Agrocampus Ouest, INRA, 35590, Saint-Gilles, France

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L. LEFAUCHEUR

Affiliation : 3 PEGASE, Agrocampus Ouest, INRA, 35590, Saint-Gilles, France

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N. LE FLOCH

Affiliation : 3 PEGASE, Agrocampus Ouest, INRA, 35590, Saint-Gilles, France

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I. LOUVEAU

Affiliation : 3 PEGASE, Agrocampus Ouest, INRA, 35590, Saint-Gilles, France

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E. MERLOT

Affiliation : 3 PEGASE, Agrocampus Ouest, INRA, 35590, Saint-Gilles, France

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M.-C. MEUNIER-SALAÜN

Affiliation : 3 PEGASE, Agrocampus Ouest, INRA, 35590, Saint-Gilles, France

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L. MONTAGNE

Affiliation : 3 PEGASE, Agrocampus Ouest, INRA, 35590, Saint-Gilles, France

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P. MORMÈDE

Affiliation : 1 GenPhySE, Université de Toulouse, INRA, INPT, INP-ENVT, 31320, Castanet-Tolosan, France

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D. RENAUDEAU

Affiliation : 3 PEGASE, Agrocampus Ouest, INRA, 35590, Saint-Gilles, France

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J. RIQUET

Affiliation : 1 GenPhySE, Université de Toulouse, INRA, INPT, INP-ENVT, 31320, Castanet-Tolosan, France

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C. ROGEL-GAILLARD

Affiliation : 5 GABI, AgroParisTech, INRA, Université Paris-Saclay, 78350, Jouy-en-Josas, France

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J. VAN MILGEN

Affiliation : 3 PEGASE, Agrocampus Ouest, INRA, 35590, Saint-Gilles, France

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A. VINCENT

Affiliation : 3 PEGASE, Agrocampus Ouest, INRA, 35590, Saint-Gilles, France

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J. NOBLET

Affiliation : 3 PEGASE, Agrocampus Ouest, INRA, 35590, Saint-Gilles, France

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Pièces jointes

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