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La partition des nutriments entre fonctions physiologiques chez les vaches laitières dépend du génotype et de son expression dans le temps

Résumé

La compréhension de la partition des nutriments est essentielle pour appréhender le fonctionnement biologique des animaux d’élevage et pas seulement pour prévoir les sorties productives. La partition des nutriments entre la fonction lactation et d'autres fonctions telles que la capacité immunitaire et la reproduction est essentielle vis-à-vis de la capacité des élevages à s’adapter, au même titre que l'efficacité de la partition des nutriments. La sélection des vaches sur la production de lait a accru la sollicitation des réserves corporelles tout en réduisant la robustesse des vaches laitières. En conséquence, il devient de plus en plus nécessaire d'intégrer dans les modèles nutritionnels des forces motrices innées qui modifient la partition des nutriments en fonction de l'état physiologique et qui semblent déterminer des trajectoires programmées. Cette synthèse présente à partir de travaux récents, comment les modèles nutritionnels de la lactation peuvent mieux intégrer ces trajectoires et la capacité homéostatique de l'animal pour faire face aux changements d’environnement. Ces développements ont considérablement étendu la portée générale des modèles de partition des nutriments afin de mieux prendre en compte le type d'animal et son état physiologique. Cependant, ces modèles restent très largement axés sur la prévision de la partition entre les sorties de production et les réserves corporelles et sont encore, pour la plupart, des modèles de recherche, bien que des progrès substantiels aient été accomplis pour en faire des outils d’aide à la décision en élevage. Relier la prévision de la partition des éléments nutritifs à ses conséquences sur la santé, la reproduction et la longévité est un défi qui ne fait que commencer à être pris en compte. C'est une perspective importante pour les recherches futures sur la partition des nutriments.

Auteurs


N.C. FRIGGENS

nicolas.friggens@agroparistech.fr

Affiliation : INRA, UMR0791 MoSAR, 16 rue Claude Bernard, F-75231 Paris, France

Pays : France


O. MARTIN

Affiliation : INRA, UMR0791 MoSAR, 16 rue Claude Bernard, F-75231 Paris, France

Pays : France


L. BRUN-LAFLEUR

Affiliation : INRA, UMR1348 PEGASE, F-35590 Saint-Gilles, France

Pays : France


D. SAUVANT

Affiliation : INRA, UMR0791 MoSAR, 16 rue Claude Bernard, F-75231 Paris, France

Pays : France


P. FAVERDIN

Affiliation : INRA, UMR1348 PEGASE, F-35590 Saint-Gilles, France

Pays : France

Pièces jointes

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