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                <journal-title>INRAE Productions Animales</journal-title>
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                <article-title>Mesurer, prédire et réduire les émissions de méthane entérique en Afrique subsaharienne</article-title>
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                <sup>
                    <italic>1</italic>
                </sup>Centre National de Recherche Scientifique et Technologique (CNRST), Institut de l'Environnement et de Recherches Agricoles (INERA), Station de Farako-Ba, Bobo-Dioulasso, Burkina Faso</aff>
            <aff id="aff2">
                <sup>
                    <italic>2</italic>
                </sup>CIRAD, UMR SELMET, dP ASAP, Bobo Dioulasso, Burkina Faso</aff>
            <aff id="aff3">
                <sup>
                    <italic>3</italic>
                </sup>SELMET, Univ Montpellier, CIRAD, INRAE, Institut Agro, Montpellier, France</aff>
            <aff id="aff4">
                <sup>
                    <italic>4</italic>
                </sup>Centre International de Recherche-Développement sur l’Élevage en zone Subhumide (CIRDES), Bobo-Dioulasso, Burkina Faso</aff>
            <aff id="aff5">
                <sup>
                    <italic>5</italic>
                </sup>Laboratoire des Sciences Animales (LaSA), Faculté des Sciences Agronomiques, Université d’Abomey-Calavi, 526 Cotonou, Benin</aff>
            <aff id="aff6">
                <sup>
                    <italic>6</italic>
                </sup>Université Clermont Auvergne, INRAE, VetAgro Sup, UMR Herbivores, 63122, Saint-Genès-Champanelle, France</aff>
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            <author-notes>
                <corresp id="cor1">
                    <sup>
                        <italic>*</italic>
                    </sup>Courriel : habibou.assouma@cirad.fr</corresp>
            </author-notes>
            <abstract>
                <sec id="Résumé">
                    <title>Résumé</title>
                    <p/>
                    <p>Plusieurs méthodes ont été proposées pour la mesure <italic>in vivo</italic>, la prédiction et la réduction des émissions de méthane entérique (eCH<sub>4</sub>) des ruminants. La plupart de ces méthodes sont coûteuses, techniquement complexes et parfois non adaptées aux spécificités des systèmes d’élevage en Afrique subsaharienne (ASS). L’objectif de cette synthèse est d’analyser les différentes techniques de mesure individuelle selon les conditions d’élevage en ASS. Les techniques de mesure individuelle <italic>in vivo</italic> regroupent la chambre respiratoire, la hotte ventilée, le système GreenFeed® (C-Lock) et l’hexafluorure de soufre comme traceur. Elles sont discutées et classées selon le terrain d’utilisation. Les approches de mesure indirecte de eCH<sub>4 </sub>s’appuient sur des proxys (ou prédicteurs) issus de différentes matrices biologiques. En ASS, les proxys susceptibles d’être utilisés dans les différentes conditions d’élevage sont les caractéristiques de l’ingéré (quantité, composition), du lait (quantité, composition globale estimée par spectres MIR), des fèces (archéols, composition globale estimée par spectres SPIR) ou des gaz expirés. Par ailleurs, les stratégies potentielles de réduction de eCH<sub>4 </sub>adaptées en ASS sont 1) l’utilisation de légumineuses arbustives, d’aliments concentrés à base de sous-produits, de coproduits et résidus de cultures, et de fourrages conservés ; 2) l’amélioration du pâturage ; 3) le remplacement des animaux improductifs ; 4) le maintien du bon état sanitaire des animaux ; et 5) la réduction de l’âge au premier vêlage des femelles.</p>
                    <p/>
                </sec>
                <sec id="Abstract">
                    <title>Abstract</title>
                    <p/>
                    <p>
                        <bold>
                            <italic>Adapted methods to quantify, predict and mitigate enteric methane in sub-Saharan Africa</italic>
                        </bold>
                    </p>
                    <p/>
                    <p>Several methods have been proposed for <italic>in vivo</italic> measurement, prediction and mitigation of ruminant enteric methane (eCH<sub>4</sub>) emissions. Most of these methods are expensive, technically complex and not adapted to the specificities of livestock systems in Sub-Saharan Africa (SSA). This review aims to analyze the different individual measurement techniques according to farming conditions in SSA. <italic>In vivo</italic> measurement techniques include the respiratory chamber, the ventilated hood, the GreenFeed system (C-Lock) and sulfur hexafluoride as a tracer. They are discussed and classified according to their field of application. The eCH<sub>4</sub>'s indirect measurement approaches rely on proxies (or predictors) derived from different biological matrices. In SSA, the proxies likely to be used in the various rearing conditions are the characteristics of intake (quantity, composition), milk (quantity, global composition estimated by MIR spectra), faeces (archeols, global composition estimated by SPIR spectra) or exhaled gases. Furthermore, potential eCH<sub>4</sub> mitigation strategies adapted to SSA include 1) the use of tree legumes, by-product-based concentrates, crop co-products and residues, and preserved forages; 2) grazing improvement; 3) replacement of unproductive animals; 4) maintaining of animal good health; and 5) reducing of females first calving age.</p>
                </sec>
            </abstract>
        </article-meta>
    </front>
    <body>
        <sec id="Chapeau">
            <title>Chapeau</title>
            <p/>
            <p>L’élevage de ruminants en Afrique subsaharienne est singulier par les milieux et ressources qu’il exploite et par des systèmes d’élevage aux effectifs parfois élevés mais souvent peu productifs. L’évaluation de son impact environnemental est toutefois complexe car les modèles classiquement utilisés ne sont pas adaptés aux animaux et aux modes d’élevage de cette région. Il est important d’apporter des connaissances objectives sur la production du méthane entérique, principal gaz à effet de serre de ces élevages.</p>
        </sec>
        <sec id="Introduction">
            <title>Introduction</title>
            <p/>
            <p>L'élevage de ruminants en Afrique subsaharienne (ASS) est pratiqué dans divers systèmes de production : systèmes mixtes agriculture-élevage, pastoraux, agropastoraux, intensifs des petits exploitants, et commerciaux intensifs de production de lait ou de viande (<xref ref-type="bibr" rid="ref84">Vall <italic>et al.</italic>, 2014</xref>). Les races locales de ruminants sont favorisées dans ces systèmes en raison de leur capacité à s'adapter aux conditions climatiques, alimentaires et sanitaires en contexte tropical. L'alimentation des ruminants en ASS se base principalement sur une diversité de ressources fourragères : les fourrages naturels herbacés et ligneux (<italic>Zornia</italic> glochidiata, <italic>Pennisetum</italic> pedicellatum, <italic>Combretum</italic> glutinosum, Sclerocarya birrea), les fourrages cultivés d'espèces herbacées et ligneuses (<italic>Panicum maximum,Brachiaria</italic>  ruziziensis, <italic>Leucaena leucocephala, Gliricidia</italic> sepium) et les coproduits agricoles (pailles, tourteaux, sons). Les gaz à effet de serre (GES) émis pendant la production de ressources alimentaires sont essentiellement le CO<sub>2</sub> et le N<sub>2</sub>O (<xref ref-type="bibr" rid="ref37">Gerber <italic>et al.</italic>, 2013</xref>) tandis que l'utilisation de ces ressources par l'animal est à l'origine d'émissions de méthane entérique (eCH<sub>4</sub>) essentiellement, de CO<sub>2</sub>, de CH<sub>4</sub> et de N<sub>2</sub>O issus de la dégradation des déjections. Le secteur agricole (agriculture et élevage) de l'ASS contribue à 12 % des émissions mondiales de méthane (CH<sub>4</sub>) dont 71 % de eCH<sub>4</sub> (<xref ref-type="bibr" rid="ref17">Climatewatch, 2020</xref>). Selon la <xref ref-type="bibr" rid="ref30">FAO (2023)</xref>, l'élevage de ruminants dans cette région engendre une émission de eCH<sub>4</sub> élevée lorsqu'elle est rapportée à la quantité de produits, due à la faible efficience alimentaire des animaux. Les intensités d'émissions de eCH<sub>4 </sub>sont par exemple de 58 g/kg lait en Afrique contre 24 g/kg lait en Asie et 17 g/kg lait en Europe de l'Ouest (<xref ref-type="bibr" rid="ref38">GIEC, 2019</xref>).</p>
            <p/>
            <p>Les facteurs de variation de eCH<sub>4</sub> sont l'aliment (composition chimique, digestibilité), l'animal (niveau d'ingestion, espèce animale ou race, stade physiologique) et les conditions environnementales (<xref ref-type="bibr" rid="ref41">Goopy <italic>et al.</italic>, 2016</xref>). Mais il y a peu d'informations sur la situation spécifique de l'élevage de l'ASS. En effet, les études sur les émissions de eCH<sub>4</sub> dans cette région sont peu nombreuses, fragmentaires et imprécises. Pour élaborer les inventaires nationaux de eCH<sub>4</sub>, les pays de l'Afrique de l'Ouest, à l'instar de nombreux pays au monde, ont utilisé les équations du niveau 2 du GIEC qui ne prennent pas en compte les spécificités des systèmes d'élevage que sont la saisonnalité de la qualité et de la quantité des ressources fourragères et les pratiques d'alimentation des éleveurs (<xref ref-type="bibr" rid="ref66">Ndao <italic>et al.</italic>, 2020</xref> ; Tongwane &amp; Moeletsi, 2020). Les données obtenues doivent donc être améliorées par des mesures <italic>in vivo</italic> sur les animaux et des prédictions. Pour cela, il est nécessaire d'inventorier les méthodes adaptées et applicables aux systèmes d'élevage de l'ASS. Par ailleurs, il convient d'analyser les stratégies possibles de réduction des émissions dans les contextes d'ASS.</p>
            <p/>
            <p>Dans cette synthèse nous avons distingué les systèmes d’élevage de ruminants en ASS en trois groupes selon les conditions d’élevage et donc des modalités possibles de mesure des GES. Il s’agit des systèmes d’élevage avec les animaux au pâturage (PAT), avec les animaux en bâtiment d’élevage chez l’éleveur (ELE) et le cas spécifique des animaux en station expérimentale (STA). Nous passerons en revue successivement 1) les techniques de mesure individuelle <italic>in vivo</italic> de eCH<sub>4</sub> et discuterons leur application à ces conditions d’élevage, 2) les possibilités de prédire ces émissions et 3) les stratégies potentielles de leur atténuation.</p>
        </sec>
        <sec id="1.-Techniques-de-mesure-in-vivo-du-méthane-entérique">
            <title>1. Techniques de mesure in vivo du méthane entérique</title>
            <p/>
            <p>Les techniques de mesure <italic>in vivo</italic> du eCH<sub>4</sub> chez les ruminants sont nombreuses et ont fait l’objet d’un grand nombre de synthèses bibliographiques (<xref ref-type="bibr" rid="ref12">Broucek, 2014</xref>). Dans cette partie, nous présenterons brièvement les techniques de mesure directe des flux de gaz à l’échelle individuelle pour discuter de leur application dans les conditions bien spécifiques (PAT, ELE et STA) des systèmes d’élevage de l’ASS.</p>
            <sec id="1.1.-La-chambre-respiratoire">
                <title>1.1. La chambre respiratoire</title>
                <p/>
                <p>La chambre respiratoire (CR) est une enceinte dont toutes les entrées et sorties de gaz (flux et concentration) sont analysées. Son principe est de collecter tous les gaz émis par voies orale et rectale chez l'animal (<xref ref-type="bibr" rid="ref12">Broucek, 2014</xref>). Elle est considérée comme la méthode de référence pour la mesure du eCH<sub>4</sub>. Elle implique des compétences techniques élevées pour son utilisation, installation ou déplacement. Un contrôle de certains facteurs tels que le taux de récupération des gaz, les conditions environnementales (température, humidité relative), et le taux de ventilation est impératif (<xref ref-type="bibr" rid="ref60">Mathot <italic>et al.</italic>, 2016</xref>). Son utilisation n'est absolument pas possible au PAT et en ELE excepté si les animaux sont déplacés en STA pour le temps des mesures. De plus, ce dispositif est très coûteux. Les facteurs cités peuvent plus facilement être contrôlés en STA. Cette technique est donc adaptée en STA pour des recherches aboutissant à des données d'une haute précision (<xref ref-type="bibr" rid="ref48">Huhtanen <italic>et al.</italic>, 2019</xref>). L'intérêt des CR est de pouvoir réaliser des mesures en cinétique sur la journée. En ASS le coût élevé de la CR et les contraintes de son fonctionnement la limitent à des centres de recherche très bien équipés. En outre, les résultats produits sont très éloignés des conditions réelles d'élevage des animaux, et leur représentativité peut être remise en cause. Pour cette raison, en ASS, la CR ne pourrait servir qu'à étudier l'effet de facteurs liés à l'ingéré (quantité, composition), à l'animal (race, stade physiologique, âge) ou aux conditions climatiques si le système le permet. Dans cette région, <xref ref-type="bibr" rid="ref3">Ali <italic>et al.</italic> (2019)</xref> l'ont utilisé en STA au Kenya pour étudier l'effet de la supplémentation avec des blocs uréo-mélassés pour réduire les émissions de eCH<sub>4</sub> de 93,1 à 85,3 g/jour chez les génisses holstein × boran. Dans ce même pays, <xref ref-type="bibr" rid="ref42">Goopy <italic>et al.</italic> (2020)</xref> ont testé l'effet de la non-couverture des besoins d'entretien chez les taurillons boran et ont rapporté que les rations carencées augmentaient le eCH<sub>4</sub> produit par kg de matière sèche ingérée (MSI).</p>
                <p/>
                <p>Face au confinement de l'animal qu'exige la CR, une autre technique simplifiée utilisant un principe similaire a été développée pour contourner chacune de ces insuffisances. Il s'agit de la hotte ventilée (HV) (<xref ref-type="bibr" rid="ref78">Suzuki <italic>et al.</italic>, 2007</xref>). La HV ne couvre que la tête de l'animal au lieu de son corps entier. Les mesures de gaz peuvent être générées pendant que les animaux ont accès à l'aliment et à l'eau (<xref ref-type="bibr" rid="ref41">Goopy <italic>et al.</italic>, 2016</xref>). Contrairement à la CR, elle ne capture que les émissions de eCH<sub>4</sub> éructé et exclut la quantité émise sous forme de flatulence, mais elle restreint moins le comportement et les mouvements de l'animal. Elle n'est pas adaptée au PAT et à un grand nombre d'animaux. De même que la CR, le contrôle impératif des constantes la disqualifie pour des mesures en ELE, mais elle pourrait être utilisée en STA pour des recherches.</p>
            </sec>
            <sec id="1.2.-Le-système-GreenFeed®-(C-Lock)">
                <title>1.2. Le système GreenFeed® (C-Lock)</title>
                <p/>
                <p>Le principe du système GreenFeed® (GF, C-Lock Inc., Rapid City, SD, USA) est d'effectuer des mesures ponctuelles de eCH<sub>4</sub> (concentration et flux d'air) d'un animal lorsqu'il visite un distributeur automatique de concentrés (DAC) intégré au système (<xref ref-type="bibr" rid="ref47">Hristov <italic>et al.</italic>, 2015</xref>). L'obtention d'une valeur quotidienne de eCH<sub>4</sub> est possible en moyennant les valeurs ponctuelles d'une vingtaine de visites de trois à cinq minutes chacune, étalées sur plusieurs jours et bien réparties dans la journée avec une représentativité de la cinétique d'ingestion (<xref ref-type="bibr" rid="ref56">Manafiazar <italic>et al.</italic>, 2017</xref>). Le GF ne tient pas compte des émissions de eCH<sub>4</sub> provenant de la fermentation dans le gros intestin, mais il permet d'analyser simultanément les émissions de plusieurs animaux (jusqu'à une vingtaine) ayant accès au DAC (<xref ref-type="bibr" rid="ref62">Münger <italic>et al.</italic>, 2018</xref>). Il est moins contraignant pour l'animal qu'une CR et demande moins d'équipements complexes et de technicité. Il est conçu pour pouvoir être utilisé aussi bien en ELE ou en STA qu'au PAT (<xref ref-type="bibr" rid="ref47">Hristov <italic>et al.</italic>, 2015</xref>). Pour limiter les biais liés aux conditions extérieures, le GF est équipé d'un système qui tient compte des changements de la direction et de la vitesse du vent. Dans les études de <xref ref-type="bibr" rid="ref25">Denninger <italic>et al.</italic> (2017)</xref> et de <xref ref-type="bibr" rid="ref19">Coppa <italic>et al.</italic> (2021)</xref>, le GF a été testé respectivement au PAT et en ELE. Le besoin de surveillance de l'équipement et d'intrants limite toutefois l'utilisation au PAT à des situations proches de réseaux de communication et panneaux solaires pour l'autonomie électrique. Le GF est installé pour des mesures de eCH<sub>4 </sub>en STA (figure 1) par le Cirdes et le Cirad sur les bovins (<xref ref-type="bibr" rid="ref35">Gbenou <italic>et al.</italic>, 2022</xref>) et par l'Inera sur les petits ruminants (<xref ref-type="bibr" rid="ref69">Ouermi <italic>et al.</italic>, 2022</xref>) au Burkina Faso.</p>
                <p/>
                <p>
                    <fig>
                        <label>Table</label>
                        <caption>
                            <title>Figure 1. Taurillon zébu peulh soudanais au GreenFeed® pour la mesure du méthane entérique (Cirdes, Burkina Faso).</title>
                            <p/>
                        </caption>
                        <graphic mimetype="image" ns1:type="simple" ns1:href="image1.jpeg"/>
                    </fig>
                </p>
                <fig>
                    <label>Table</label>
                    <caption>
                        <title>Figure 1. Taurillon zébu peulh soudanais au GreenFeed® pour la mesure du méthane entérique (Cirdes, Burkina Faso).</title>
                        <p/>
                    </caption>
                    <graphic mimetype="image" ns1:type="simple" ns1:href="image1.jpeg"/>
                </fig>
                <p/>
            </sec>
            <sec id="1.3.-L’hexafluorure-de-soufre-comme-gaz-traceur">
                <title>1.3. L’hexafluorure de soufre comme gaz traceur</title>
                <p/>
                <p>La technique utilisant l'hexafluorure de soufre (SF<sub>6</sub>) comme gaz traceur consiste à administrer par voie orale un petit tube en laiton à libération contrôlée de gaz SF<sub>6</sub> dans le rumen de l'animal (<xref ref-type="bibr" rid="ref51">Johnson <italic>et al.</italic>, 1994</xref>). La capsule génère un flux de SF<sub>6</sub> constant et calibré <italic>in vitro</italic>, et un dispositif de collecte échantillonne en continu les gaz émis au niveau des naseaux sur une période donnée. Le ratio CH<sub>4</sub>/SF<sub>6</sub> dans la boîte de collecte ainsi que la vitesse de diffusion du SF<sub>6</sub>
                    <italic>via</italic>  le bolus permet d'estimer la quantité de eCH<sub>4</sub> émise pendant la durée de la collecte, et donc le flux. Une caractéristique essentielle est que la mesure résulte d'un échantillonnage continu et pas seulement de mesures ponctuelles comme c'est le cas avec le GF. Les concentrations de CH<sub>4</sub> et de SF<sub>6 </sub>sont ensuite mesurées par chromatographie en phase gazeuse. La technique SF<sub>6</sub> a un effet restreint sur le comportement des animaux dans des conditions typiques de leur gestion (<xref ref-type="bibr" rid="ref51">Johnson <italic>et al.</italic>, 1994</xref>). Même si cette technique peut être utilisée sur un grand nombre d'animaux au pâturage ou en stabulation, il faut pouvoir approcher les animaux (et les attacher) régulièrement (tous les jours ou deux jours) pour collecter les gaz. Par ailleurs, il est rapporté que cette approche demande beaucoup de technicité pour gérer et calibrer les équipements, et qu'elle dépend de la qualité de l'échantillonnage des gaz collectés sur les animaux. Expérimentée plusieurs fois avec succès en Afrique du Sud au PAT (<xref ref-type="bibr" rid="ref85">van Wyngaard <italic>et al.</italic>, 2018a</xref>, 2018b), la technique SF<sub>6</sub> peut également être utilisée en STA et en ELE pour minimiser le travail laborieux et augmenter la précision des mesures.</p>
                <p/>
                <p>Le tableau 1 regroupe les informations sur les techniques de mesure <italic>in vivo</italic> individuelle du eCH<sub>4</sub> dans les différents groupes (PAT, ELE et STA).</p>
                <p/>
                <p>
                    <table-wrap position="float" orientation="portait">
                        <label>Table</label>
                        <caption>
                            <title>Tableau 1. Les techniques de mesure in vivo du méthane entérique et leur adaptation aux différentes conditions.</title>
                        </caption>
                        <alternatives>
                            <table style="table table-bordered table-striped affichage-tableau">
<col width="12%"/>
<col width="12%"/>
<col width="12%"/>
<col width="12%"/>
<col width="12%"/>
<col width="12%"/>
<col width="12%"/>
<col width="12%"/>
<col width="12%"/>
<col width="12%"/>
<col width="12%"/>
<col width="12%"/>
<thead>
    <tr>
        <th xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:xs="http://www.w3.org/2001/XMLSchema" xsi:type="xs:string">titre du tableau </th>
    </tr>
</thead>
<tr>
    <th>Techniques</th>
    <th>Présence<break/>en ASS</th>
    <th>PAT</th>
    <th>ELE</th>
    <th>STA</th>
    <th>Niveau de précision<break/>par rapport à la CR</th>
    <th>Mesure <break/>sur 24 h</th>
    <th>Références des <break/>niveaux de précision</th>
</tr>
<tr>
    <th>
        <bold>CR</bold>
    </th>
    <th>Oui</th>
    <th>-</th>
    <th>-</th>
    <th>+</th>
    <th>-</th>
    <th>Continue</th>
    <th>-</th>
</tr>
<tr>
    <th>
        <bold>HV</bold>
    </th>
    <th>Non</th>
    <th>-</th>
    <th>-</th>
    <th>+</th>
    <th>84 %</th>
    <th>Continue</th>
    <th><xref ref-type="bibr" rid="ref82">Troy <italic>et al.</italic> (2016)</xref></th>
</tr>
<tr>
    <th>
        <bold>GF</bold>
    </th>
    <th>Oui</th>
    <th>+</th>
    <th>+</th>
    <th>+</th>
    <th>92 %</th>
    <th>Discontinue</th>
    <th><xref ref-type="bibr" rid="ref48">Huhtanen <italic>et al.</italic> (2019)</xref></th>
</tr>
<tr>
    <th>
        <bold>SF<sub>6</sub>
        </bold>
    </th>
    <th>Oui</th>
    <th>+</th>
    <th>+</th>
    <th>+</th>
    <th>70 – 80 %</th>
    <th>Intégrative</th>
    <th><xref ref-type="bibr" rid="ref26">Doreau <italic>et al.</italic> (2018)</xref></th>
</tr>
                            </table>
                        </alternatives>
                        <table-wrap-foot>
                            <fn>
<p>PAT : Pâturage, ELE : stabulation chez l’éleveur, STA : station expérimentale, CR : chambre respiratoire, HV : hotte ventilée, GF : système GreenFeed® (C-Lock), SF<sub>6</sub> : traceur + : adapté, - : non adapté</p>
                            </fn>
                        </table-wrap-foot>
                    </table-wrap>
                </p>
            </sec>
        </sec>
        <sec id="2.-Prédiction-du-méthane-entérique-en-Afrique-subsaharienne">
            <title>2. Prédiction du méthane entérique en Afrique subsaharienne</title>
            <p/>
            <p>Les techniques de prédiction<sub/>de eCH<sub>4</sub>
                <italic>via</italic>  des biomarqueurs (proxys) sont une alternative intéressante pour la réalisation d'un grand nombre d'estimations dans des conditions pratiques (<xref ref-type="bibr" rid="ref57">Martin, 2021</xref> ; <xref ref-type="bibr" rid="ref68">Negussie <italic>et al.</italic>, 2022</xref>). Elles permettent également de limiter les contraintes sur les animaux en expérimentation si les matrices servant à mesurer les biomarqueurs ne nécessitent pas de prélèvement invasif, comme les aliments, le lait, et les fèces. Les proxys capables d'expliquer les émissions de eCH<sub>4 </sub>ont été résumés par <xref ref-type="bibr" rid="ref67">Negussie <italic>et al.</italic> (2017)</xref>. Dans cette partie, nous allons nous intéresser aux proxys applicables dans les différentes conditions d'élevage (PAT, ELE et STA). Plusieurs modèles basés sur ces proxys ont d'ailleurs été développés dans le monde pour estimer les émissions de eCH<sub>4</sub> (<xref ref-type="bibr" rid="ref8">Benaouda <italic>et al.</italic>, 2020</xref>). Par ailleurs, le <xref ref-type="bibr" rid="ref38">GIEC (2019)</xref> a élaboré des méthodes standardisées de prédiction de eCH<sub>4</sub> qui sont généralement stratifiées en niveaux (1, 2 et 3) en fonction de leur complexité. Mais il n'existe pas de modèles de référence spécifiques pour les pays d'ASS. Ainsi, le niveau 2 du GIEC est le principal utilisé pour estimer les émissions de eCH<sub>4</sub> dans cette région (<xref ref-type="bibr" rid="ref66">Ndao <italic>et al.</italic>, 2020</xref> ; Tongwane &amp; Moeletsi, 2020). Différents indicateurs, techniques et leurs combinaisons pouvant être utilisés pour développer des modèles sont examinés ci-dessous en fonction de leur faisabilité et de leur simplicité d'application dans le contexte de l'ASS.</p>
            <sec id="2.1.-À-partir-de-l’ingestion">
                <title>2.1. À partir de l’ingestion</title>
                <p/>
                <p>L'ingestion est caractérisée par la quantité de matière sèche ingérée (MSI) et sa composition. Elle est le premier facteur de variation des émissions de eCH<sub>4</sub> (<xref ref-type="bibr" rid="ref18">Congio <italic>et al.</italic>, 2022</xref>). Des modèles de prédiction basés sur l'ingestion ont été synthétisés pour les pays du Nord (<xref ref-type="bibr" rid="ref8">Benaouda <italic>et al.</italic>, 2020</xref> ; <xref ref-type="bibr" rid="ref18">Congio <italic>et al.</italic>, 2022</xref>). Les modèles utilisant la MSI sont assez précis mais n'existent pas encore pour l'ASS. La difficulté majeure est d'obtenir une mesure ou prédiction fiable de MSI. Pour estimer l'ingestion au PAT dans cette région, c'est la méthode de collecte du berger (« <italic>hand-plucking</italic> »), consistant à prélever à la main les ressources consommées en imitant l'animal, qui est utilisée (<xref ref-type="bibr" rid="ref23">De Paula <italic>et al.</italic>, 2019</xref> ; <xref ref-type="bibr" rid="ref34">Gbenou <italic>et al.</italic>, 2020</xref>). Cependant la faible précision de l'imitation du comportement de préhension alimentaire (quantité et qualité) variant en fonction de l'animal et de l'opérateur entraîne une forte incertitude dans les valeurs d'ingestion mesurées.</p>
                <p/>
                <p>En ELE et en STA, l'ingestion peut être plus facilement mesurée. Les quantités ingérées et les émissions de eCH4 dépendent également de la digestibilité du régime alimentaire et de l'énergie digestible (<xref ref-type="bibr" rid="ref79">Tedeschi, 2019</xref>). Ainsi, <xref ref-type="bibr" rid="ref68">Negussie <italic>et al.</italic> (2022)</xref> ont constaté une augmentation de la précision des prédictions à l'intérieur d'un troupeau (0,52 à 0,77 pour r<sup>2</sup>) et entre troupeaux (de 0,77 à 0,79 pour r<sup>2</sup>) après avoir ajouté des variables de la composition chimique de la ration dans les modèles. Ces variables peuvent être les fractions de fibres et d'extrait éthéré (<xref ref-type="bibr" rid="ref71">Ribeiro <italic>et al.</italic>, 2020</xref>), la digestibilité et l'énergie ingérée (<xref ref-type="bibr" rid="ref38">GIEC, 2019</xref>). Des logiciels tels que <xref ref-type="bibr" rid="ref50">INRAtion V5 Rumin'al (2020)</xref> sont mis en place pour le rationnement des animaux (</p>
                <p>
                    <ext-link ext-link-type="url" ns1:href="https://www.inration-ruminal.fr/">https://www.inration-ruminal.fr/</ext-link>
                </p>
                <p>). Ils s’appuient sur les tables de valeurs et intègrent les aspects technique, économique, environnemental. Ces logiciels fournissent les teneurs des éléments nutritifs à intégrer dans les modèles de prédiction du eCH<sub>4</sub>. Si leurs principes sont universels, ils sont cependant calibrés pour des animaux et régimes différents de ceux rencontrés en ASS. En dehors de ces logiciels, la composition chimique des aliments peut être obtenue par l’analyse de laboratoire ou par des prédictions. L’ingestion est un proxy qui peut potentiellement prédire les émissions de eCH<sub>4 </sub>pour toutes les catégories de ruminants.</p>
            </sec>
            <sec id="2.2.-À-partir-des-constituants-du-lait">
                <title>2.2. À partir des constituants du lait</title>
                <p/>
                <p>La production laitière dépend de la composition des aliments ingérés et du métabolisme des microorganismes qui fermentent les aliments. Un lien existe entre la quantité de lait, sa composition (en acides gras, en protéines) et la production de eCH<sub>4</sub>. Les acides gras du lait (AGL) sont donc des marqueurs potentiels des émissions de eCH<sub>4</sub> (<xref ref-type="bibr" rid="ref15">Chilliard <italic>et al.</italic>, 2009</xref>). Quelques modèles utilisant les AGL et la teneur en protéines pour prédire le eCH<sub>4 </sub>ont été rapportés par <xref ref-type="bibr" rid="ref11">Bougouin <italic>et al.</italic> (2019)</xref> et <xref ref-type="bibr" rid="ref59">Marumo <italic>et al.</italic> (2023)</xref>. Cependant, jusqu'à présent, il n'existe pas d'équations développées sur le lait et sa composition pour prédire le eCH<sub>4</sub> dans les pays d'ASS.</p>
                <p/>
                <p>La complexité des analyses de laboratoire pour l'obtention des AGL mineurs par chromatographie gazeuse et le fait que ce proxy ne peut pas être utilisé pour les catégories d'animaux ne produisant pas de lait sont les principales limites de l'utilisation des AGL comme proxy. Néanmoins, la spectrométrie dans le moyen infrarouge (MIR) appliquée au lait qui permet d'analyser en routine et à faible coût la composition chimique globale et certains AG, pourrait être appliquée en ASS. Le lait et sa composition ont l'avantage de pouvoir être utilisés dans toutes les conditions (PAT, ELE et STA) pour prédire le eCH<sub>4</sub>. <xref ref-type="bibr" rid="ref87">Vanlierde <italic>et al.</italic> (2021)</xref> ont développé des modèles de prédiction par la MIR. Le principe de la composition chimique globale du lait est intéressant, mais vu les différences considérables entre animaux en termes de production et de composition du lait, il faudra probablement, soit vérifier que ces conditions appartiennent au domaine de validité des modèles globaux – et sinon les intégrer – soit établir des modèles spécifiques aux conditions d'ASS.</p>
            </sec>
            <sec id="2.3.-À-partir-des-constituants-des-fèces">
                <title>2.3. À partir des constituants des fèces</title>
                <p/>
                <p>Les archées méthanogènes du rumen sont responsables de la production de eCH<sub>4</sub>. Un lipide membranaire de ces archées (l'archéol, 2,3-diphytanyl-O-sn-glycérol) est détectable dans les fèces et constitue une molécule potentielle de prédiction des émissions de eCH<sub>4</sub> (<xref ref-type="bibr" rid="ref39">Gill <italic>et al.</italic>, 2011</xref>). Les concentrations en archéol dans les fèces sont corrélées positivement (r<sup>2</sup> = 0,53) avec les émissions de eCH<sub>4 </sub>dans le rumen (<xref ref-type="bibr" rid="ref14">Cheng <italic>et al.</italic>, 2021</xref>), mais les résultats dépendent du temps qui sépare l'ingestion de la collecte fécale (<xref ref-type="bibr" rid="ref43">Görs <italic>et al.</italic>, 2016</xref>). Il est possible d'évaluer la concentration de cette molécule dans les fèces des ruminants au laboratoire par chromatographie en phase gazeuse-spectrométrie de masse, après extraction par la méthode Soxhlet ou par sonication (<xref ref-type="bibr" rid="ref43">Görs <italic>et al.</italic>, 2016</xref>). L'analyse des archéols doit se faire sur des échantillons de fèces prélevés à différents moments de la journée sur tous les animaux. Mais cette analyse au laboratoire est techniquement complexe et limiterait l'utilisation de l'archéol en ASS comme proxy du eCH<sub>4</sub> malgré la possibilité d'obtention des matières fécales dans les trois conditions d'élevage discutées (PAT, ELE et STA) et pour toutes catégories de ruminants.</p>
                <p/>
                <p>La spectrométrie proche infrarouge (SPIR) appliquée aux fèces pourrait être développée comme une approche indirecte pour prédire le eCH<sub>4 </sub>au PAT, en ELE et en STA. Elle a déjà fait l’objet de travaux dans le projet <xref ref-type="bibr" rid="ref74">SmartCow (2020)</xref> (</p>
                <p>
                    <ext-link ext-link-type="url" ns1:href="https://www.smartcow.eu/wp-content/uploads/2022/09/D18.1_Access-provision-to-the-AU-installations.pdf">https://www.smartcow.eu</ext-link>
                </p>
                <p>). Elle nécessite cependant un étalonnage consistant à bâtir une base de références associant des spectres de fèces aux mesures de eCH<sub>4 </sub>comme détaillé par <xref ref-type="bibr" rid="ref76">Sun <italic>et al.</italic> (2022)</xref> pour la SPIR sur les rations. Pour réaliser l'étalonnage, les spectres SPIR devront être mesurés sur des échantillons de fèces collectés sur des animaux lors des mesures de eCH<sub>4 </sub>réalisées dans les expérimentations menées dans les structures expérimentales d'ASS. Avec les premiers résultats, il faudra évaluer si la meilleure stratégie d'étalonnage est de développer des bases spécifiques pour l'ASS, ou d'ajouter des échantillons provenant d'ASS à des bases plus générales.</p>
            </sec>
            <sec id="2.4.-Le-« détecteur-laser-méthane »">
                <title>2.4. Le « détecteur laser méthane »</title>
                <p/>
                <p>Le « détecteur laser méthane » (LMD) mesure l'absorption de la lumière par le CH<sub>4</sub> à une longueur d'onde spécifique (infrarouge à 1 653 nm) produite par un laser. Il s'agit d'une mesure de concentration de CH<sub>4</sub> (ppm.mètre) et non du flux. Un étalonnage entre ces mesures est donc nécessaire. En pratique le faisceau laser est dirigé vers l'orifice nasal de l'animal pour évaluer la concentration de eCH<sub>4 </sub>et nécessite 240 s pour une bonne mesure<sub/>(<xref ref-type="bibr" rid="ref10">Boré <italic>et al.</italic>, 2022</xref>). Le LMD a été testé au PAT par <xref ref-type="bibr" rid="ref33">Gautier <italic>et al.</italic> (2022)</xref> qui ont rapporté que les mesures sont influencées par les conditions météorologiques et l'activité des animaux. De plus, elles nécessitent de la main-d'œuvre pour le suivi des animaux. Ces mesures peuvent également être effectuées en STA et en ELE pour réduire la pénibilité des mesures fréquentes. Cette technique a été appliquée sur des animaux au cours de différentes activités (alimentation, abreuvement, rumination, repos) (<xref ref-type="bibr" rid="ref52">Jonker <italic>et al.</italic>, 2020</xref>). Les mesures nécessitent une adaptation préalable des animaux aux opérateurs qui doivent pouvoir approcher des animaux pour faire les mesures dans des conditions standardisées. Le changement d'opérateur peut malgré tout influencer la mesure (<xref ref-type="bibr" rid="ref75">Sorg <italic>et al.</italic>, 2017</xref>). En ASS, grâce à sa portabilité, le LMD permet le suivi d'animaux en mobilité, et donc la mesure dans des conditions les plus proches possibles des comportements naturels des animaux. L'influence des conditions de mesures (température ambiante, rayonnement naturel) doit cependant être vérifiée.</p>
            </sec>
            <sec id="2.5.-À-partir-des-gaz-expirés">
                <title>2.5. À partir des gaz expirés</title>
                <p/>
                <p>La prédiction de eCH<sub>4</sub> chez les ruminants est possible à partir d'un gaz comme marqueur interne, le CO<sub>2 </sub>expiré. Elle a été proposée par <xref ref-type="bibr" rid="ref55">Madsen <italic>et al.</italic> (2010)</xref>. Elle consiste à mesurer la concentration expirée de CH<sub>4</sub> en même temps que celle de CO<sub>2</sub> en tant que gaz marqueur dans l'air contenant de faibles concentrations de gaz expirées par les animaux. Le volume de eCH<sub>4</sub> émis est déterminé comme le produit du rapport CH<sub>4</sub>/CO<sub>2</sub> et des émissions quotidiennes de CO<sub>2</sub> prévues par l'unité de production de chaleur (UPC) et l'équivalent UPC en CO<sub>2</sub>. Cette méthode de prédiction a fait ses preuves selon <xref ref-type="bibr" rid="ref77">Suzuki <italic>et al.</italic> (2021)</xref>, mais elle exige aussi des équipements tels que le sniffer pour les mesures. Ces équipements pourraient être limités dans leur utilisation au PAT et ne permettraient pas d'avoir une prédiction précise dans ces conditions d'élevage. En revanche, en ELE et en STA, ces équipements pourraient facilement être contrôlés. La prédiction par le ratio CH<sub>4</sub>/CO<sub>2</sub> est adaptée à toute catégorie de ruminants.</p>
                <p/>
                <p>Les différents proxys décrivent des sources indépendantes de variation du eCH<sub>4</sub>. Leur combinaison est donc susceptible d'augmenter la précision des prédictions et constitue une meilleure solution (<xref ref-type="bibr" rid="ref71">Ribeiro <italic>et al.</italic>, 2020</xref>). L'hypothèse est qu'un proxy peut corriger les lacunes d'un autre (<xref ref-type="bibr" rid="ref67">Negussie <italic>et al.</italic>, 2017</xref>). Il est impératif d'avoir bien étudié, bien connaître la faisabilité, la simplicité d'application pour chaque proxy décrit avant d'étudier les différentes combinaisons entre eux. Dans cette synthèse, les différents proxys discutés et susceptibles d'être individuellement utilisés pour prédire le eCH<sub>4</sub> dans une condition d'élevage donnée et pour une catégorie d'animaux donnée sont ceux dont les combinaisons pourraient être envisagées.</p>
            </sec>
        </sec>
        <sec id="3.-Stratégies-d’atténuation-du-méthane-entérique-en-Afrique-subsaharienne">
            <title>3. Stratégies d’atténuation du méthane entérique en Afrique subsaharienne</title>
            <p/>
            <p>Un grand nombre de méthodes d'atténuation des émissions de eCH<sub>4</sub> ont été proposées et synthétisées dans la littérature par de nombreux auteurs comme <xref ref-type="bibr" rid="ref57">Martin (2021)</xref>, <xref ref-type="bibr" rid="ref7">Beauchemin <italic>et al.</italic> (2022)</xref>, <xref ref-type="bibr" rid="ref31">Fouts <italic>et al.</italic> (2022)</xref>. Ces méthodes peuvent être classées en quatre catégories (tableau 2) :</p>
            <p/>
            <p>
                <table-wrap position="float" orientation="portait">
                    <label>Table</label>
                    <caption>
                        <title>Tableau 2. Stratégies d’atténuation des émissions de méthane entérique chez les ruminants et principaux leviers d’actions à l’étude pour chaque stratégie.</title>
                    </caption>
                    <alternatives>
                        <table style="table table-bordered table-striped affichage-tableau">
                            <col width="50%"/>
                            <col width="50%"/>
                            <col width="50%"/>
                            <col width="50%"/>
                            <col width="50%"/>
                            <col width="50%"/>
                            <thead>
<tr>
    <th xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:xs="http://www.w3.org/2001/XMLSchema" xsi:type="xs:string">titre du tableau </th>
</tr>
                            </thead>
                            <tr>
<th>
    <bold>Stratégies d’atténuation</bold>
</th>
<th>
    <bold>Leviers d’action</bold>
</th>
                            </tr>
                            <tr>
<th>Stratégies nutritionnelles</th>
<th>Amélioration de la qualité des aliments et du niveau d’ingestion par les :<break/>- légumineuses arbustives, aliments concentrés, <break/>- coproduits des cultures, <break/>- suppléments lipidiques, <break/>- huiles essentielles, <break/>- conservations des fourrages, <break/>- améliorations du pâturage.</th>
                            </tr>
                            <tr>
<th>Manipulation des fermentations du rumen</th>
<th>Utilisation d’additifs :<break/>- antibiotiques ionophores,<break/>- 3-nitrooxypropanol,<break/>- macro-algues, <break/>- fumarate, malate, nitrate, sulfate.</th>
                            </tr>
                            <tr>
<th>Atténuation précoce</th>
<th>Utilisation en début de vie :<break/>- vaccin,<break/>- probiotiques,<break/>- défaunation du rumen,<break/>- apport de biochar,<break/>- apport bactéries oxydant le méthane.</th>
                            </tr>
                            <tr>
<th>Gestion du troupeau</th>
<th>Limitation du nombre/proportion d’animaux improductifs,<break/>Maintien du bon état sanitaire des animaux, <break/>Réduction de l’âge des femelles au premier vêlage,<break/>Sélection d’animaux moins émetteurs,<break/>Réduction du cheptel à l’échelle nationale.</th>
                            </tr>
                        </table>
                    </alternatives>
                    <table-wrap-foot>
                        <fn>
                            <p/>
                        </fn>
                    </table-wrap-foot>
                </table-wrap>
            </p>
            <p/>
            <p>Afin d’évaluer la pertinence de ces stratégies dans les conditions de l’ASS, quatre critères ont été pris en compte :</p>
            <p>
                <bold>
                    <italic>i) </italic>la concurrence avec la sécurité alimentaire hum<italic>aine</italic> :</bold> lorsque les stratégies entrent en concurrence avec l’homme pour l’utilisation de ressources alimentaires, elles ne sont pas recommandées ;</p>
            <p>
                <bold>
                    <italic>ii) </italic>la disponibilité ou accessibilité<italic/>:</bold> les stratégies doivent être disponibles et accessibles aux éleveurs en tenant compte notamment de leur pouvoir d’achat et de leur technicité ;</p>
            <p>
                <bold>
                    <italic>iii) </italic>la satisfaction des besoins des éleveurs :</bold> les stratégies ne doivent pas seulement être conçues pour protéger l’environnement, mais doivent permettre l’amélioration des moyens de subsistance des éleveurs grâce à des pratiques respectueuses du climat (stratégies « gagnantes-gagnantes ») ;</p>
            <p>
                <bold>
                    <italic>iv) </italic>la bonne performance<italic> in vivo </italic>:</bold> plusieurs stratégies sont au stade d’étude <italic>in vitro</italic> et n’ont pas encore démontré leur efficacité sur le terrain. Elles devraient être testées et validées avant d’être proposées aux éleveurs.</p>
            <p/>
            <p>Sur la base de la combinaison de ces critères, les stratégies applicables en ASS ont été sélectionnées et sont discutées dans cette partie. Les principales stratégies utilisables sont les stratégies nutritionnelles et celles portant sur la gestion des troupeaux.</p>
            <sec id="3.1.-Stratégies-nutritionnelles">
                <title>3.1. Stratégies nutritionnelles</title>
                <p/>
                <p>Parmi les stratégies nutritionnelles rapportées dans la littérature, celles applicables en ASS incluent l’utilisation des légumineuses arbustives, des sous-produits agricoles, des coproduits agricoles et des fourrages conservés ainsi que l’amélioration du pâturage ; sachant que les rations de base sont souvent déséquilibrées et ne permettent pas des apports nutritionnels suffisants.</p>
                <sec id="a.-Apport-de-légumineuses-arbustives">
                    <title>a. Apport de légumineuses arbustives</title>
                    <p/>
                    <p>Les feuilles de légumineuses arbustives sont riches en protéines, mais aussi en métabolites secondaires qui peuvent avoir des effets positifs sur le métabolisme ruminal. L'utilisation des légumineuses est déjà ancrée dans les habitudes des éleveurs en ASS pour alimenter leurs ruminants. Le choix des légumineuses arbustives dépend de l'espèce de ruminant et de ses besoins nutritionnels spécifiques (<xref ref-type="bibr" rid="ref29">FAO, 2014</xref>). Au PAT, elles sont offertes aux animaux par émondage en saison sèche alors qu'en saison pluvieuse les animaux les consomment à volonté directement sur l'arbuste. En ELE, elles peuvent être apportées aux animaux en saison sèche pour relever la valeur nutritive d'aliments souvent très carencés en azote. Plusieurs espèces ligneuses ont en outre été testées sous forme de banque fourragère arbustive à forte densité et haute valeur protéique. Il s'agit du <italic>Leucaena leucocephala</italic>, <italic>Albizia lebbeck</italic>, <italic>Gliricidia sepium</italic>, <italic>Samanea saman</italic> et du <italic>Morus alba</italic> décrits par <xref ref-type="bibr" rid="ref73">Sib <italic>et al.</italic> (2020)</xref> au Burkina Faso. Ces ressources possèdent une teneur élevée en protéines qui équilibre la ration. À la suite de plusieurs études <italic>in vitro</italic> et <italic>in vivo</italic>, <xref ref-type="bibr" rid="ref65">Naumann <italic>et al.</italic> (2015)</xref> et <xref ref-type="bibr" rid="ref4">Archimède <italic>et al.</italic> (2016)</xref> ont rapporté le potentiel de ces ressources à atténuer les émissions de eCH<sub>4 </sub>grâce à leurs teneurs élevées en tanins ou saponines. En Afrique du Sud, <xref ref-type="bibr" rid="ref27">du Toit (2017)</xref> a rapporté des réductions significatives de eCH<sub>4</sub> (g/kg MSI) de – 18 % et – 14 % dans des essais <italic>in vitro</italic> après avoir substitué <italic>Eragrostis curvula</italic> par <italic>Lespedezacuneata</italic>  à hauteur respectivement de 60 % et 90 % de l'ingéré chez les ovins. Cependant, la composition chimique du fourrage varie en fonction de son stade de développement, de la saison et de l'état de distribution (frais ou sec). Cet aspect n'a pas été considéré par ces auteurs dans leurs analyses. Leurs résultats nécessitent donc d'être complétés avec d'autres mesures <italic>in vivo</italic> pour évaluer le potentiel réel de réduction des émissions de eCH<sub>4</sub> par les légumineuses arbustives.</p>
                </sec>
                <sec id="b.-Apport-d’aliments-concentrés-à-base-de-coproduits-des-industries-agroalimentaires">
                    <title>b. Apport d’aliments concentrés à base de coproduits des industries agroalimentaires</title>
                    <p/>
                    <p>Les concentrés peuvent être fabriqués à partir de coproduits disponibles localement : oléagineux (tourteaux), céréales (sons de mil, de sorgho, de maïs), brasserie (drêche) et sucreries (mélasse, bagasse). Les aliments concentrés sont aussi connus pour leur potentiel de réduction des émissions de eCH<sub>4 </sub>(<xref ref-type="bibr" rid="ref86">van Wyngaard <italic>et al.</italic>, 2018b</xref>). En premier lieu, ils permettent une complémentation de la ration qui assure un meilleur fonctionnement du rumen et un transit plus rapide. En second lieu, ils peuvent orienter les fermentations vers des voies métaboliques moins productrices de eCH<sub>4 </sub>(la propionogenèse rend l'hydrogène moins disponible pour les archées méthanogènes)<sub>.</sub>
                    </p>
                    <p/>
                    <p>Selon leur formulation et la quantité ingérée, les aliments concentrés ne présentent pas le même potentiel réducteur (<xref ref-type="bibr" rid="ref63">Muñoz <italic>et al.</italic>, 2018</xref>). En ASS (Bénin), <xref ref-type="bibr" rid="ref53">Laibi <italic>et al.</italic> (2015)</xref> ont mis en évidence <italic>in vitro</italic> la réduction de – 7 à – 23 % (µmol/mmol d'acide gras volatils) des émissions de eCH<sub>4 </sub>par un concentré (à base de son de blé, tourteau de coton). En Afrique du Sud, la complémentation au pâturage avec 4 ou 8 kg de concentré (à base de maïs, soja et mélasse) des vaches laitières jersey a réduit en moyenne les émissions de eCH<sub>4 </sub>de – 14 % en rendement (g/kg MSI) et de – 29 % en intensité (g/kg lait) (<xref ref-type="bibr" rid="ref85">van Wyngaard <italic>et al.</italic>, 2018a</xref>). Toutefois, la complémentation des rations par des aliments concentrés doit tenir compte du coût pour le producteur et veiller à maintenir un fonctionnement normal du rumen. En effet, l'alimentation des ruminants doit comporter de 300 à 500 g de NDF/kg MS pour garantir un fonctionnement normal (pH = 5,5 à 6,6) du rumen (<xref ref-type="bibr" rid="ref49">INRA, 2018</xref>). Un excès de concentrés (jusqu'à 60 à 80 % de l'ingéré) peut entraîner une acidose ruminale qui va induire une baisse de la production et l'apparition de problèmes pathophysiologiques (<xref ref-type="bibr" rid="ref58">Martin <italic>et al.</italic>, 2006</xref>).</p>
                </sec>
                <sec id="c.-Apport-de-coproduits-et-résidus-de-culture">
                    <title>c. Apport de coproduits et résidus de culture</title>
                    <p/>
                    <p>En ASS, les coproduits et résidus de culture sont utilisés par les éleveurs dans l'alimentation des ruminants en milieu réel (<xref ref-type="bibr" rid="ref72">Savadogo <italic>et al.</italic>, 1999</xref>) surtout en saison sèche dans la période post-récolte. Les principaux coproduits disponibles sont issus des cultures de légumineuses (fanes d'arachide, de niébé, de voandzou) et de céréales (pailles de maïs, de mil, de sorgho, de riz), des racines et des tubercules (épluchures de manioc, d'igname, de patate) (<xref ref-type="bibr" rid="ref72">Savadogo <italic>et al.</italic>, 1999</xref> ; <xref ref-type="bibr" rid="ref61">Montcho <italic>et al.</italic>, 2016</xref>), ou encore du maraîchage (carottes, feuilles de chou, pommes de terre et haricots verts abîmés) (<xref ref-type="bibr" rid="ref22">de Bon <italic>et al.</italic>, 2019</xref>). Une augmentation de leur disponibilité, liée à l'augmentation de la production de céréales, est prévisible dans les années à venir en ASS (<xref ref-type="bibr" rid="ref29">FAO, 2014</xref>) et l'optimisation de leur utilisation est un enjeu particulier (<xref ref-type="bibr" rid="ref89">Zoungrana <italic>et al.</italic>, 2023</xref>).</p>
                    <p/>
                    <p>Ces ressources n'ont pas fait l'objet d'étude exploratoire pour leur potentiel de réduction de eCH<sub>4</sub>. La composition chimique des principaux coproduits agricoles analysés par <xref ref-type="bibr" rid="ref72">Savadogo <italic>et al.</italic> (1999)</xref> et <xref ref-type="bibr" rid="ref36">Gbenou <italic>et al.</italic> (2023)</xref> révèle que les pailles de céréales sont pauvres en protéines, mais elles permettent aux animaux de subsister surtout pendant les périodes de soudure. Les coproduits de légumineuses sont en général plus riches aussi bien en protéines qu'en énergie. Ils permettent une amélioration de l'ingestion par rapport aux animaux non complémentés. Pour améliorer la teneur en azote des coproduits de céréales, les éleveurs peuvent les traiter à l'urée (<xref ref-type="bibr" rid="ref5">Aruwayo, 2018</xref>) ou aux nitrates (<xref ref-type="bibr" rid="ref16">Chivandi <italic>et al.</italic>, 2007</xref>). Si cette pratique est simple, facilement maîtrisable et techniquement efficace en théorie, son adoption est cependant très faible en raison du prix élevé de l'urée et de la faible disponibilité des nitrates en ASS. Enfin, elle comporte un risque d'intoxication des animaux en cas de mauvaise maîtrise technique conduisant à une grande consommation d'urée ou de nitrates (<xref ref-type="bibr" rid="ref1">Abdelbagi <italic>et al.</italic>, 2023</xref> ; <xref ref-type="bibr" rid="ref40">Gimelli <italic>et al.</italic>, 2023</xref>). <xref ref-type="bibr" rid="ref70">Rebelo <italic>et al.</italic> (2019)</xref> a rapporté au Brésil que l'apport d'urée réduit la production <italic>in vivo</italic> de eCH<sub>4</sub>. De la même manière, les nitrates sont connus pour leur capacité à réduire <italic>in vivo</italic> ces émissions (<xref ref-type="bibr" rid="ref45">Guyader <italic>et al.</italic>, 2015</xref>). Cependant, l'utilisation des coproduits et résidus de cultures et l'apport d'urée ou de nitrates dans l'alimentation restent des pistes non suffisamment documentées en ASS pour l'atténuation de eCH<sub>4 </sub>chez les ruminants.</p>
                </sec>
                <sec id="d.-Apport-de-fourrages-conservés">
                    <title>d. Apport de fourrages conservés</title>
                    <p/>
                    <p>Les fourrages conservés en ASS sont issus des cultures fourragères, de l'herbe de parcours naturels, et des coproduits et résidus de culture (<xref ref-type="bibr" rid="ref2">Ajayi, 2011</xref>). Ces fourrages sont généralement conservés après séchage sous forme de pailles. Des essais d'introduction de la technique d'ensilage ont eu lieu mais ils ont rencontré très peu de succès. Pourtant l'ensilage se présente comme un meilleur candidat pour la réduction du rendement eCH<sub>4 </sub>(<xref ref-type="bibr" rid="ref20">Dall-Orsoletta <italic>et al.</italic>, 2019a</xref>). En effet, la méthanogenèse est plus faible chez l'animal alimenté avec de l'ensilage (car plus digestible) que chez celui nourri avec le foin (<xref ref-type="bibr" rid="ref6">Beauchemin <italic>et al.</italic>, 2008</xref>). L'ensilage augmente l'ingestion volontaire et réduit ainsi le temps de séjour des aliments dans le rumen. Le rendement de eCH<sub>4</sub> est par conséquent réduit. De plus, la digestion post-ruminale est énergétiquement plus efficace (par rapport à la fermentation microbienne ruminale) et améliore les performances des animaux d'où la réduction de l'intensité de eCH<sub>4</sub>.</p>
                    <p/>
                    <p>Le fort potentiel de réduction de eCH<sub>4 </sub>de l'ensilage a été mis en évidence <italic>in vivo</italic> au Brésil par <xref ref-type="bibr" rid="ref20">Dall-Orsoletta <italic>et al.</italic> (2019a)</xref>. Au Kenya, <xref ref-type="bibr" rid="ref3">Ali <italic>et al.</italic> (2019)</xref> ont testé <italic>in vivo</italic> l'inclusion de 19 % d'ensilage de patate douce dans la ration pour augmenter l'apport azoté chez les génisses et ont rapporté une réduction de 9 % de eCH<sub>4 </sub>(g/kg MSI). Une forte réduction de eCH<sub>4</sub> est probable avec un taux élevé d'inclusion de l'ensilage dans la ration. Cependant, fabriquer de l'ensilage demande des fourrages de base de bonne qualité, des investissements, du travail et un lieu sécurisé pour le stocker. L'alimentation des animaux avec de l'ensilage ne peut pas se faire au PAT, mais pourrait plus facilement être adoptée en ELE et en STA, en cas de disponibilité de ressources alimentaires pour des reports de stocks.</p>
                </sec>
                <sec id="e.-Amélioration-du-pâturage">
                    <title>e. Amélioration du pâturage</title>
                    <p/>
                    <p>Au pâturage, la réduction de eCH<sub>4</sub> peut aussi être mise en place <italic>via</italic> une stratégie permettant d'améliorer la quantité et la qualité des herbacées. Cette amélioration peut se faire à travers l'introduction d'espèces appétentes et déclarées inductrices de faibles émissions de eCH<sub>4</sub>. En Afrique du Sud, <xref ref-type="bibr" rid="ref28">du Toit <italic>et al.</italic> (2018)</xref> ont étudié <italic>in vitro</italic> le potentiel méthanogène de la plupart des fourrages consommés par les ruminants au pâturage. Selon ces auteurs, les espèces fourragères à faible potentiel méthanogène sont, entre autres, <italic>Andropogon gayanus, Bothriochloa bladhii, Panicum maximum, Eragrostis curvula, Trachypogon spicatus, Elionurus miticus</italic>. L'introduction de ces espèces dans les stratégies de restauration et d'amélioration des parcours naturels ou leur utilisation en culture fourragère peuvent être envisagées comme stratégies de réduction de eCH<sub>4</sub> en ASS au PAT, en ELE et en STA. Toutefois la pérennisation de ces pâturages améliorés nécessite une gestion adéquate, notamment une répartition rationnelle du bétail et la mise en pâture de la catégorie d'animaux convenant le mieux aux différents types de pâturages.</p>
                </sec>
            </sec>
            <sec id="3.2.-Gestion-des-animaux-et-des-troupeaux">
                <title>3.2. Gestion des animaux et des troupeaux</title>
                <sec id="a.-Réduction-du-nombre-d’animaux-improductifs">
                    <title>a. Réduction du nombre d’animaux improductifs</title>
                    <p/>
                    <p>En ASS, la présence d'animaux improductifs augmente l'intensité de eCH<sub>4</sub> au niveau du troupeau. Ces animaux sont les vaches en fin de carrière et les taureaux âgés qui peuvent être remplacés par des animaux jeunes et performants ou efficients. <xref ref-type="bibr" rid="ref21">Dall-Orsoletta <italic>et al.</italic> (2019b)</xref> ont rapporté une réduction de l'intensité de eCH<sub>4</sub> du troupeau suite à un remplacement des vaches âgées par des génisses. Le remplacement des animaux improductifs dans le troupeau est une stratégie pour réduire l'intensité de eCH<sub>4</sub>. Cette stratégie peut être appliquée au PAT, en ELE et en STA.</p>
                </sec>
                <sec id="b.-Maintien-du-bon-état-sanitaire-des-animaux">
                    <title>b. Maintien du bon état sanitaire des animaux</title>
                    <p/>
                    <p>La production de eCH<sub>4 </sub>chez les ruminants est également liée à leur état de santé (<xref ref-type="bibr" rid="ref44">Grešáková <italic>et al.</italic>, 2021</xref>). L'animal malade ingère peu et lorsque l'animal ingère en dessous de sa capacité d'ingestion, l'aliment passe plus de temps dans le rumen et induit un rendement et une intensité de eCH<sub>4 </sub>élevés. Aussi, <xref ref-type="bibr" rid="ref32">Fox <italic>et al.</italic> (2018)</xref> ont rapporté que les animaux parasités émettent plus de eCH<sub>4</sub>. Assurer un bon état sanitaire (déparasitage, soins ponctuels, vaccination) des animaux leur permet de mieux ingérer, digérer et de produire moins de eCH<sub>4 </sub>par unité d'ingéré ou de produit. Que cela soit au PAT, en ELE ou en STA, une attention ponctuelle doit être accordée au comportement des animaux afin d'identifier tout dysfonctionnement sanitaire et traiter l'animal malade ou le sortir du troupeau s'il s'agit d'une maladie contagieuse. En ASS, cette stratégie peut s'appliquer à condition que les éleveurs soient rigoureux pour faire vacciner leurs animaux pendant les campagnes de vaccinations nationales organisées périodiquement par les États.</p>
                </sec>
                <sec id="c.-Réduction-de-l’âge-au-premier-vêlage">
                    <title>c. Réduction de l’âge au premier vêlage</title>
                    <p/>
                    <p>En ASS, l'âge au premier vêlage est tardif, généralement 48 mois en moyenne (<xref ref-type="bibr" rid="ref80">Tellah <italic>et al.</italic>, 2015</xref>). <xref ref-type="bibr" rid="ref21">Dall-Orsoletta <italic>et al.</italic> (2019b)</xref> ont rapporté que plus l'âge au premier vêlage des vaches était élevé plus l'intensité des émissions de eCH<sub>4</sub> du troupeau était importante. L'âge tardif au premier vêlage réduit la productivité, les performances reproductives et économiques pour les éleveurs. Il est possible de ramener cet âge à 36 mois (<xref ref-type="bibr" rid="ref64">N'Diaye <italic>et al.</italic>, 2002</xref>), ce qui se traduirait par une augmentation de la production de lait par jour de vie productive de la vache et une réduction de la durée d'élevage des génisses. L'éleveur produit donc plus de lait sans augmenter l'effectif de son troupeau, ce qui a pour conséquence de réduire les émissions de eCH4 par unité de produit. Cette stratégie peut s'appliquer au PAT, en ELE et en STA.</p>
                </sec>
                <sec id="d.-Sélection-des-animaux-faibles-émetteurs">
                    <title>d. Sélection des animaux faibles émetteurs</title>
                    <p/>
                    <p>La sélection génétique des animaux faibles émetteurs permet de réduire les émissions de eCH<sub>4</sub>. Elle a fait ses preuves (<xref ref-type="bibr" rid="ref46">Hegarty <italic>et al.</italic>, 2007</xref>), et permet d'espérer des réductions de 10 % sur 10 ans (<xref ref-type="bibr" rid="ref31">Fouts <italic>et al.</italic>, 2022</xref>). Elle nécessite une mesure de eCH<sub>4</sub> qui peut être effectuée directement ou indirectement pour chaque animal. Mais la précision et la mise en œuvre de la sélection directe nécessitent des données de eCH<sub>4</sub> sur 12 000 à 25 000 animaux (<xref ref-type="bibr" rid="ref24">de Haas <italic>et al.</italic>, 2011</xref>). La mesure directe pour la sélection est peu pratique et coûteuse (<xref ref-type="bibr" rid="ref31">Fouts <italic>et al.</italic>, 2022</xref>) pour les États d'ASS. En plus, elle ne pourra être appliquée qu'en STA. Indirectement, la sélection des animaux pourrait être possible au PAT et en ELE. En tout état de cause, il n'y a actuellement pas de programme de sélection et de suivi de performances individuelles à grande échelle en ASS.</p>
                    <p/>
                    <p>Dans tous les cas, il convient de faire attention aux compromis avec les autres phénotypes d'intérêt. Pour une même production, il existe des différences dans les émissions de eCH<sub>4</sub> entre les races, les individus (<xref ref-type="bibr" rid="ref54">Maciel <italic>et al.</italic>, 2019</xref>) et le sexe (<xref ref-type="bibr" rid="ref88">Washaya <italic>et al.</italic>, 2018</xref>). Le phénotypage d'animaux sur leurs émissions de eCH<sub>4</sub> est une approche qui nécessite de pouvoir mesurer un grand nombre d'animaux dans des environnements variés. La sélection d'animaux faibles émetteurs est devenue pertinente à partir du moment où il a été montré que le phénotype est répétable et héritable. Avec des rations riches en fibres ou en amidon chez les bovins viande, les émissions de eCH<sub>4</sub> en g/jour et en g/kg MSI sont répétables aussi bien pour les régimes différents (<xref ref-type="bibr" rid="ref19">Coppa <italic>et al.</italic>, 2021</xref>) que contrastés (<xref ref-type="bibr" rid="ref9">Bes <italic>et al.</italic>, 2022</xref>). La faisabilité de la sélection en ELE et au PAT doit impliquer l'État qui peut subventionner les activités et encourager les éleveurs dans ce sens.</p>
                </sec>
                <sec id="e.-Diminution-de-la-taille-du-cheptel">
                    <title>e. Diminution de la taille du cheptel</title>
                    <p/>
                    <p>La réduction du cheptel national est une solution efficace pour réduire les émissions de eCH<sub>4</sub> en g/j mais il est nécessaire d’avoir des animaux plus productifs pour à la fois réduire l’intensité de eCH4 et assurer la production de produits animaux afin de nourrir la population (Ulyatt &amp; Lassey, 2001). En ASS, l'apport quotidien en protéines animales est de 11 g/j et par habitant alors que le minimum nécessaire est estimé à 20 g (<xref ref-type="bibr" rid="ref13">Chatellier, 2020</xref>). Dans le même temps, la demande en produits animaux (viande et lait) augmente rapidement avec la croissance démographique. L’intensification de la production animale doit donc aller de pair avec la protection de l’environnement afin de garantir la disponibilité des ressources alimentaires aux animaux et le revenu des éleveurs. Au lieu d’augmenter le nombre de têtes animales pour nourrir la population, il serait plus judicieux d’élever des animaux plus efficients et plus productifs. La réduction du cheptel national par la sortie des animaux peu productifs pourrait alors s’effectuer aussi bien au PAT, en ELE et en STA.</p>
                </sec>
            </sec>
            <sec id="3.3.-Combinaison-de-stratégies">
                <title>3.3. Combinaison de stratégies</title>
                <p/>
                <p>La combinaison de plusieurs stratégies pour réduire les émissions de eCH<sub>4</sub> est susceptible d’augmenter ou de diminuer l'efficacité des stratégies considérées individuellement. <xref ref-type="bibr" rid="ref57">Martin (2021)</xref> a rapporté un effet additif entre deux stratégies alimentaires (apport de lipides et de nitrates) sur les émissions de eCH<sub>4</sub>. Pour l’ASS, il convient d’abord de bien connaître les effets de chacune des stratégies avant d’étudier les interactions entre les stratégies et leurs conséquences non seulement sur les émissions de eCH<sub>4</sub> mais aussi sur d’autres phénotypes d’intérêt (production, efficience, santé) et d’autres index environnementaux. Le tableau 3 récapitule, pour chaque groupe d’élevage en ASS, les stratégies potentielles de réduction des émissions de eCH<sub>4</sub> qui peuvent être utilisées individuellement ou en combinaison.</p>
                <p/>
                <p>
                    <fig>
                        <label>Table</label>
                        <caption>
                            <title>Tableau 3. Stratégies d’atténuation du méthane entérique et leur adaptation aux différentes conditions d’élevage en Afrique subsaharienne.</title>
                            <p>MSI : matière sèche ingérée, PV : poids vif, GMQ : gain moyen quotidien. Les pourcentages de réduction de eCH<sub>4</sub> sont représentés par les flèches comme proposé par <xref ref-type="bibr" rid="ref7">Beauchemin <italic>et al.</italic> (2022)</xref> : ↓ : diminution jusqu'à 15 % ; ↓↓ : diminution de 15 à 24 % ; ↓↓↓ : diminution à partir de 25 % ; 0 : pas d'effet ; - : non rapporté ; ↑ : augmentation jusqu'à 15 % ; ↑↑ : augmentation de 15 à 24 %.</p>
                        </caption>
                        <graphic mimetype="image" ns1:type="simple" ns1:href="image2.jpeg"/>
                    </fig>
                </p>
                <fig>
                    <label>Table</label>
                    <caption>
                        <title>Tableau 3. Stratégies d’atténuation du méthane entérique et leur adaptation aux différentes conditions d’élevage en Afrique subsaharienne.</title>
                        <p>MSI : matière sèche ingérée, PV : poids vif, GMQ : gain moyen quotidien. Les pourcentages de réduction de eCH<sub>4</sub> sont représentés par les flèches comme proposé par <xref ref-type="bibr" rid="ref7">Beauchemin <italic>et al.</italic> (2022)</xref> : ↓ : diminution jusqu'à 15 % ; ↓↓ : diminution de 15 à 24 % ; ↓↓↓ : diminution à partir de 25 % ; 0 : pas d'effet ; - : non rapporté ; ↑ : augmentation jusqu'à 15 % ; ↑↑ : augmentation de 15 à 24 %.</p>
                    </caption>
                    <graphic mimetype="image" ns1:type="simple" ns1:href="image2.jpeg"/>
                </fig>
                <p/>
            </sec>
        </sec>
        <sec id="Conclusion">
            <title>Conclusion</title>
            <p/>
            <p>L’élevage en Afrique subsaharienne est soumis à de multiples pressions : la réduction des espaces de parcours, le réchauffement climatique et ses effets sur les ressources, les attentes sociétales. Il doit produire plus pour faire face à l’insécurité alimentaire en termes de protéines animales parallèlement à une alimentation plus équilibrée, et répondre à des injonctions de réduction de son impact environnemental. Il existe de grandes marges de progrès sur la réduction des émissions de gaz à effet de serre, et principalement de méthane entérique, si on les rapporte à la production car celle-ci est actuellement faible notamment en élevage pastoral. Les gains de potentiels sont très élevés en augmentant la productivité des animaux <italic>via</italic> une alimentation mieux adaptée et en améliorant les pratiques de gestion des troupeaux.</p>
            <p/>
            <p>Mais pour progresser le plus efficacement possible dans la mise en place de systèmes d’élevage vertueux, l’effort doit porter sur la création de connaissances solides et objectives sur les principaux facteurs de variation de la production de méthane entérique en Afrique subsaharienne. Ceci implique tout d’abord la production de données de référence précises. Celles-ci permettront également de valider des prédicteurs (proxys) faciles d’accès à grande échelle et en conditions pratiques. La recherche a donc un grand rôle à jouer dans cet appui au développement durable de la filière animale dans cette région du monde.</p>
            <p/>
            <p>Par ailleurs il est important d’élargir l’évaluation environnementale en considérant non seulement les émissions de GES (méthane et oxyde nitreux) des animaux, mais également les autres aspects de leur interaction avec l’environnement. En effet dans les conditions d’élevage extensif qui prévalent en ASS et notamment dans les zones sahéliennes, les animaux ont un rôle central dans le cycle du carbone, avec une capacité à restituer au sol de la matière organique qui serait autrement dégradée ou brûlée. Ils peuvent contribuer au stockage de carbone avec des valeurs faibles par hectare, mais sur des surfaces considérables.</p>
        </sec>
        <sec id="Contribution-des-auteurs">
            <title>Contribution des auteurs</title>
            <p/>
            <p>GXG a défini les grandes lignes de l’article qui ont été validées par MHA, CM, DB et LHD. La première version de l'article a été rédigée par GXG. LB, OS, BB, NZ, TB et SS ont corrigé l'article. MHA, CM, DB et LHD ont visé les corrections et la version finale. Tous les auteurs ont approuvé la version soumise.</p>
        </sec>
        <sec id="Remerciements">
            <title>Remerciements</title>
            <p/>
            <p>Cette revue est rendue possible par le projet CaSSECS « <italic>Carbon Sequestration and greenhouse gas emissions in (agro) Sylvopastoral Ecosystems in the sahelian CILSS States</italic> ». Ce projet régional a été financé par l'Union européenne (programme européen DeSIRA, au titre de la convention de subvention N°FOOD/2019/410-169).</p>
        </sec>
    </body>
    <back>
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